En los últimos meses, algo profundamente inquietante y fascinante ha comenzado a circular en las plataformas musicales: canciones creadas por artistas que no existen, que no respiran, que no sienten, pero que suenan exactamente como si lo hicieran. No estamos hablando de experimentos de laboratorio ni de demos filtrados: estas canciones están generando millones de reproducciones, regalías y presencia en listas virales. Y lo más perturbador: muchas personas no saben que están escuchando música hecha por inteligencia artificial.

Este no es un escenario de ciencia ficción. Es el presente.

Artistas generados por IA: el mejor negocio para las disqueras

La industria musical ha estado buscando desesperadamente el nuevo modelo de oro tras la caída de los CD, la piratería y la transición al streaming. Y ahora, ha encontrado uno que elimina casi todos los obstáculos: los artistas de IA.

¿Por qué invertir en un cantante humano con ego, necesidades físicas, limitaciones de tiempo y derechos laborales… cuando puedes tener una voz perfecta, siempre disponible, sin errores, sin enfermedades, y sin pedir aumentos?
La ecuación es irresistible para las disqueras: producen una canción generada con herramientas como Suno o Udio, le asignan una identidad visual con inteligencia artificial generativa, lanzan el sencillo en plataformas… y comienzan a generar regalías como si se tratara de un artista real. Pero sin contratos, sin conflictos, sin gastos imprevistos.

Velvet Sundown, por ejemplo, es un caso reciente que explotó en Spotify. No hay conciertos. No hay entrevistas. No hay humano detrás. Solo una imagen convincente, un nombre bien escogido, y canciones pegajosas que muchos ya han guardado en sus playlists sin siquiera preguntarse quién está cantando.

¿Qué herramientas están haciendo esto posible?

Para entender esta revolución, hace falta nombrar a las grandes responsables. Estas son algunas de las más poderosas hoy en día:

• Suno.ai: permite generar canciones completas con letra, melodía, armonía y producción profesional a partir de un prompt. Su calidad ha dejado boquiabiertos a productores reales.
• Udio: una de las plataformas más avanzadas para crear canciones desde cero con inteligencia artificial. Puedes pedir una balada triste al estilo de Adele… y te da una.
• MusicGen (Meta): open source, capaz de generar melodías desde texto o desde referencias sonoras.
• Aiva y Amper Music: más enfocadas en música instrumental, pero con calidad de cine y series.

Estas herramientas no solo imitan estilos musicales, sino que aprenden de cientos de miles de canciones. Analizan estructura, progresiones armónicas, letras y emociones asociadas a ciertas combinaciones… para crear piezas que no solo suenan bien, sino que conectan emocionalmente con el oyente. Aunque el “creador” nunca haya sentido lo que tú estás sintiendo al escucharla.

¿Dónde queda el arte humano?

Aquí viene la parte más incómoda.

Para muchos artistas reales, esto es una pesadilla hecha realidad. Pasaron años estudiando armonía, escribiendo letras, llorando en estudios de grabación, tocando en bares vacíos… y ahora compiten contra máquinas que crean 10 canciones por hora, sin esfuerzo ni trauma, que suenan mejor que muchas hechas por humanos. ¿Cómo competir con eso?

¿Es arte lo que no nace del dolor, del amor, de la pérdida? ¿Qué pasa cuando lo que escuchamos nos conmueve… aunque sepamos que fue hecho por un algoritmo?

La línea entre inspiración y plagio se vuelve cada vez más difusa.

El problema de la imitación

Parte de la crítica hacia estas herramientas es que no “crean” desde cero. Aprenden imitando. Igual que nosotros, los humanos. Un compositor también se inspira en lo que ha escuchado antes. Pero cuando la IA lo hace, lo hace en una escala monstruosa: puede analizar toda la discografía de un artista y replicar su estilo en segundos.

Aquí surge la polémica: si yo le pido a una IA “hazme una canción triste al estilo de Silvio Rodríguez sobre una ruptura con referencias a la lluvia”, ¿estoy creando algo nuevo o cometiendo plagio emocional?

Y si luego esa canción se vuelve viral… ¿a quién pertenece? ¿A mí? ¿A la IA? ¿Al creador de los datos con los que fue entrenada?

¿Y los derechos de autor?

Este es uno de los temas más candentes en la industria. Actualmente, la legislación va muy por detrás de la tecnología. En la mayoría de los países:

• Las canciones generadas por IA no tienen derechos de autor asignables a la IA misma, porque la ley solo reconoce a humanos como autores.
• Si un humano intervino en el prompt, la edición o el refinamiento de la pieza, podría argumentarse que él o ella es el autor.
• Si se usaron voces clonadas de cantantes reales, sin permiso, sí hay posibilidad de demandas por uso indebido de identidad o derechos de voz.

Algunas plataformas están exigiendo ahora que se especifique si un track fue hecho con IA. Otras no lo hacen. Lo cierto es que ya hay canciones monetizando que fueron hechas 100% por IA… y nadie ha reclamado.

¿Qué se considera buena música?

Esta pregunta siempre ha sido subjetiva. Pero en esta nueva era, se vuelve más filosófica.

¿Una canción es buena si te hace llorar? ¿Si te da ganas de bailar? ¿Si te recuerda a alguien?
Entonces, ¿importa quién la hizo?

Muchos escuchan sin saber —ni querer saber— si hay un humano detrás. Solo quieren sentir. Y la IA ha aprendido a producir ese sentimiento con una precisión quirúrgica.

Esto no significa que los músicos reales estén acabados. Pero sí implica que su rol deberá redefinirse. Tal vez deban incorporar herramientas de IA como aliadas, no como enemigas. Y quizás deban enfocarse en lo que ninguna IA puede replicar aún: su historia, su presencia, su conexión humana en vivo, su imprevisibilidad emocional.

¿Hacia dónde vamos?

Estamos entrando en una era donde la música podría volverse una mercancía generada en masa, sin alma… o podría renacer, fusionando la creatividad humana con el poder técnico de la inteligencia artificial.

Para algunos, esto representa libertad: artistas que no sabían producir, ahora pueden hacerlo. Cantantes sin acceso a estudios, ahora tienen un hit en casa.
Para otros, es una amenaza directa: ya hay cuentas de OnlyFans, TikTok o Spotify generadas con IA que están ganando más dinero que artistas reales que llevan años en la industria.

Lo cierto es que la revolución ya empezó.

Y nadie —ni siquiera tú— puede garantizar que la canción que está sonando en este momento en tus audífonos fue escrita por una persona real.

¿Quieres aprender a usar la IA en tu día a día y sacar el máximo provecho? escríbeme y te diré cómo comenzar.